北京AI工业互联网 广州巨时信息科技股份供应

工业互联网平台正步入规模化扩张的战略窗口期。我国航天云网、三一、海尔、华为等企业依托自身制造能力和规模优势，已率先推出工业互联网平台服务，并在航空航天、工程机械、钢铁石化等很多领域得到普遍应用。“工业互联网正催生新的产业体系。”有人认为，移动互联网平台已经创造了应用开发、应用分发、线上线下等一系列新的产业环节和价值。当前，工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境。工业互联网催生新的商业模式，提升企业竞争力。北京AI工业互联网

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。广西AI工业互联网解决方案工业互联网为能源行业提供实时监控，保障能源安全。

主流工业互联网平台模式：1）平台体系，平台体系是工业互联网的主要，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中；制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类：（1）装备制造企业，如和利时、通用电气、西门子和树根互联等，其平台是经验积累的载体，为创新服务模式提供支撑；（2）生产制造企业，如海尔、富士康、航天云网、中船工业，其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力，并对外赋能；（3）软件企业，如宝信、PTC、用友和东方国信等，其平台是实现能力拓展的手段；（4）信息技术企业，如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等，其平台是向制造业领域延伸的重要途径。

为了满足这些需求，工业互联网产业应运而生，成为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。它通过对人、机、物、系统等的全方面连接，成功构建了一个覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。这一体系不只为工业乃至整个产业的数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，更是第四次工业革新的重要基石。特别是在2010年以后，工业互联网的雏形逐渐形成并持续发展，其在全球范围内的影响力逐渐扩大。在这个过程中，各国官方和企业都认识到了工业互联网的重要性，纷纷加大投入，推动其技术创新和应用发展。美国、德国等发达国家在工业互联网方面取得了明显进展。人工智能算法在工业互联网中应用，实现智能决策与预测维护。

作为跨行业通用基础设施，工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”，能够支撑不同行业和领域的数字化应用，特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言，数据本身在未与具体应用场景结合时，并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同，这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如，海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域，更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中，助力这些行业的企业用户实现转型升级。工业互联网推动个性化定制生产，满足消费者多样化需求。北京AI工业互联网

预测性维护通过工业互联网，减少设备故障停机时间。北京AI工业互联网

行业渗透率方面，根据《工业互联网平台应用数据地图（2021）》统计数据，2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%，整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面，《中国统计年鉴（2023）》数据显示，2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家，以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算，对应2025年市场空间超万亿元。北京AI工业互联网