江西人工智能工业互联网应用 广州巨时信息科技股份供应

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。边缘计算减少数据传输延迟，提升工业互联网实时响应能力。江西人工智能工业互联网应用

重要的时间节点 ：1983：以太网标准化；1989：Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP；1992：TCP/IP使得PLC可以互相连接；2002：亚马逊网络服务AWS上线，云计算开始发展起来；2006：OPC Unified Architecture（UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能；2006：设备开始变得更加智能，同时电池和太阳能越来越强劲且经济；2010：传感器价格下跌，是的他们能够被安装到几乎任何东西里面；2016：工业互联网雏形开始形成；2017：工业互联网正式成为中国国家发展战略 。江西人工智能工业互联网应用工业互联网连接全球工厂，推动全球化生产与协作。

工业物联网平台，工业互联网平台是工业互联网的关键组成部分，两者之间存在密切的关系。可以将工业互联网看作是一个更普遍的概念，而工业互联网平台则是实现工业互联网的具体技术和架构。工业物联网平台定义，工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系，支撑制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式工业云平台。工业物联网平台本质，工业互联网平台本质是一个工业操作系统，其功能类似微软的Windows、苹果的iOS系统。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》，截至2022年末，我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台，工业模型数量合计为85.16万个，工业APP数量达到29.33万个，我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年，工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面，根据共研网统计数据，2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元，同比增长约38.9%，2020-2022年复合增速约为41.0%，保持快速增长态势。工业互联网通过大数据分析，为企业决策提供有力支持。

其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。工业互联网平台开放共享，促进产业生态共建。江西人工智能工业互联网应用

工业互联网实现智能交通，缓解城市拥堵问题。江西人工智能工业互联网应用

国内外主流工业互联网平台差异性，现阶段，中、美、德工业互联网平台在发展中占据主流地位。IaaS主流服务商集中在中、美两国，亚马逊 AWS、微软、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场。同时，GE、西门子等信息化水平高的制造企业设备数字化率、联网率具有先进优势，具备更多设备接入基础和更深厚的工业积淀，主导了PaaS的建设。因此，以美、德工业互联网平台作为国外主流工业互联网平台表示，分析国内外主流工业互联网平台差异性。江西人工智能工业互联网应用